Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Pētniecības datu analītiķis
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu un motivētu pētniecības datu analītiķi, kurš spēj apstrādāt, analizēt un interpretēt dažādus pētniecības datus, lai sniegtu vērtīgas atziņas un atbalstu organizācijas lēmumu pieņemšanā. Šī loma prasa spēcīgas analītiskās prasmes, uzmanību detaļām un spēju strādāt ar lieliem datu apjomiem, izmantojot dažādas statistikas un datu apstrādes programmatūras. Pētniecības datu analītiķis sadarbojas ar pētniekiem, projektu vadītājiem un citiem komandas locekļiem, lai nodrošinātu datu kvalitāti, izstrādātu datu analīzes plānus un sagatavotu detalizētus ziņojumus. Šī pozīcija ir būtiska, lai veicinātu zinātnisko pētījumu attīstību un nodrošinātu, ka dati tiek izmantoti efektīvi un precīzi. Mēs sagaidām, ka kandidāts būs proaktīvs, spēs pielāgoties mainīgām prasībām un strādās ar augstu atbildības sajūtu. Darbs ietver gan kvantitatīvo, gan kvalitatīvo datu analīzi, kā arī rezultātu prezentēšanu dažādām auditorijām. Ja Jums ir vēlme strādāt dinamiskā vidē un veicināt zinātnes attīstību, mēs aicinām pieteikties šai aizraujošajai pozīcijai.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Apstrādāt un analizēt pētniecības datus, izmantojot statistikas programmatūru.
- Izstrādāt datu vākšanas un analīzes metodoloģijas.
- Sadarboties ar pētniekiem un projektu komandām, lai saprastu datu vajadzības.
- Saglabāt datu kvalitāti un nodrošināt datu precizitāti.
- Izstrādāt detalizētus analīzes ziņojumus un prezentācijas.
- Interpretēt analīzes rezultātus un sniegt ieteikumus lēmumu pieņemšanai.
- Sekot līdzi jaunākajām datu analīzes metodēm un tehnoloģijām.
- Piedalīties pētniecības projektu plānošanā un īstenošanā.
- Nodrošināt datu drošību un konfidencialitāti.
- Atbalstīt datu vizualizācijas izstrādi un prezentāciju sagatavošanu.
Prasības
Text copied to clipboard!- Augstākā izglītība statistikā, matemātikā, datu zinātnē vai saistītā jomā.
- Pieredze datu analīzē un statistikas programmatūras lietošanā (piemēram, R, Python, SPSS).
- Spēja strādāt ar lieliem un dažādiem datu kopumiem.
- Labas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
- Spēja skaidri un saprotami prezentēt analīzes rezultātus.
- Uzmanība detaļām un precizitāte darbā ar datiem.
- Labas komunikācijas un sadarbības prasmes.
- Spēja strādāt patstāvīgi un komandā.
- Pieredze pētniecības projektos tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Zināšanas datu drošības un konfidencialitātes jautājumos.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir Jūsu pieredze datu analīzē pētniecības jomā?
- Kādas statistikas programmatūras Jūs esat izmantojis?
- Kā Jūs nodrošināt datu kvalitāti un precizitāti?
- Vai Jums ir pieredze datu vizualizācijas rīku izmantošanā?
- Kā Jūs risināt situācijas, kad dati ir nepilnīgi vai pretrunīgi?
- Kā Jūs sadarbojaties ar pētniekiem un citiem komandas locekļiem?
- Vai Jums ir pieredze strādāt ar lieliem datu apjomiem?
- Kā Jūs sekojat līdzi jaunākajām datu analīzes tendencēm?
- Vai Jums ir pieredze ar datu drošības un konfidencialitātes prasībām?
- Kā Jūs organizējat savu darbu, lai izpildītu termiņus?
